дослідники Китаю використовують технологію штучного інтелекту для оцінки стану грунту

Китайські дослідники використовували штучний інтелект для аналізу стану грунту , що допоможе запобігти втратам сільськогосподарського виробництва.

Передаються через грунт хвороби рослин, такі як фузаріозне в'янення, призвели до величезних втрат в сільському господарстві в усьому світі. Розробка більш досконалої моделі прогнозування захворювань може допомогти знизити втрати врожаю .

Листяні дерева збагачують грунти перегноєм, золою і азотом, при цьому створюється сприятливе середовище для мікрофлори. Хвойні породи негативно впливають на грунт, сприяючи формуванню підзолистих грунтів.

Дослідники з Нанкінського сільськогосподарського університету проаналізували понад 1500 зразків грунту, заражених фузаріозним в'яненням. Вони використовували підхід машинного навчання для аналізу мікробного складу уражених грунтів і створили бактеріальні та грибкові моделі грунту, які допоможуть прогнозувати її стан з точністю більше 85%.

Моделі прогнозування допомагають фермерам оцінювати якість ґрунту та вживати превентивних заходів, щоб уникнути економічних втрат. За даними наукової групи, дослідження поєднує в собі інтеграцію даних та машинне навчання для аналізу стану грунту, що є спробою застосувати дослідження великих даних грунтових мікроорганізмів до сільськогосподарського виробництва.

Читайте також:

• Два грунтознавці Манітоби кажуть, що ряд насуваються проблем робить планування весняного застосування поживних речовин вкрай важливим.
• Схема Карти Здоров'я Грунту, запущена Урядом Нью-Делі в 2014-15 фінансовому році з метою вирішення проблеми зниження поживних речовин в грунті, почала приносити плоди. На другому етапі схеми за останні два роки фермерам були розіслані карти здоров'я грунту.
• Основні властивості грунту і її склад.